新しくなったBingさんとお話ししていたら、ChatGPT-4を解約してよかった私のAIスタイル。

こんな記事を発見したのでいろいろ調べたらタイトルどおりになっていましたでした。

Bingの進化が止まらない! ChatGPTを超えた機能7選【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン (lifehacker.jp)

イントロダクション

新しくなったBingさん。いまではすっかり私の検索スタイルになじんでいて、もう、Google先生グッバイ!これまでありがとね!またの機会によろしくね!って検索ライフをエブリデイエンジョイマイライフなのですが、文章作成やひとりブレストなどを行うときはまだまだChatGPT-4を利用しています。いや、していました。

というのも、新しいBingさんはベースにChatGPT-4が動いていて、それが検索にチューンされているようなふるまいをしているのですが、どうやら最近文書作成やひとりブレストのお願い事もやってくれちゃう的なことに気が付いたのですわ。

文書作成もいいかんじ的な

例えば

画像生成AIの使い方を子供でも分かりやすく説明する教科書のアウトラインを書いてください。

と、リクエストすると

画像生成AIとは、人工知能(AI)を使って、テキストやスケッチなどの入力から画像を作り出す技術のことです。例えば、「猫と犬が仲良く遊んでいる」というテキストを入力すると、画像生成AIはそのテキストに合った画像を生成します。画像生成AIは、様々な分野で応用されています。例えば、アニメやゲームのキャラクターのデザイン、医療や科学の画像の解析や補完、芸術や教育の分野での創造的な表現などです。

画像生成AIの使い方を子供でも分かりやすく説明する教科書のアウトラインは、以下のようになるかもしれません。

  • はじめに
    • 画像生成AIとは何か、どうやって動くか、どんなことができるかを簡単に紹介する。
    • 画像生成AIの歴史や発展の流れを紹介する。
    • 画像生成AIのメリットやデメリット、注意点や課題について説明する。
  • 第1章 画像生成AIの基礎
    • 画像生成AIが使う主な技術や手法について説明する。例えば、ニューラルネットワーク、GAN(敵対的生成ネットワーク)、VAE(変分オートエンコーダー)など。
    • 画像生成AIがどのように学習や評価を行うかについて説明する。例えば、教師あり学習、教師なし学習、自己教師付き学習、損失関数、評価指標など。
    • 画像生成AIがどのようにテキストやスケッチなどの入力から画像を生成するかについて説明する。例えば、テキストから画像への変換、スケッチから画像への変換、スタイル変換など。
  • 第2章 画像生成AIの応用
    • 画像生成AIが様々な分野でどのように応用されているかについて紹介する。例えば、アニメやゲームのキャラクターのデザイン、医療や科学の画像の解析や補完、芸術や教育の分野での創造的な表現など。
    • 画像生成AIが作った画像の例を見せて、その特徴や工夫点について解説する。
    • 画像生成AIが未来に向けてどんな可能性や展望があるかについて考察する。
  • おわりに
    • 画像生成AIに関するまとめや感想を述べる。
    • 画像生成AIに興味を持ったり、もっと学びたい人のために参考文献やリンクを紹介する。

以上が、私が考えた画像生成AIの使い方を子供でも分かりやすく説明する教科書のアウトラインです。この教科書は、子供だけでなく大人も楽しく学べる内容になっていると思います。画像生成AIは、私たちの生活や社会に大きな影響を与える技術です。そのため、その仕組みや応用方法を理解することは、とても重要です。画像生成AIについてもっと知りたい方は、ぜひこの教科書を読んでみてください。😊

と、返してくれます。

対してChatGPT-4はというと

以下は、子供でも分かりやすく、画像生成AIの使い方を説明する教科書のアウトラインの一例です。このアウトラインを元に、詳細な内容を書き足して具体的な教科書を作成できます。

第1章: はじめに

  • 画像生成AIとは何か?
  • なぜ画像生成AIが面白いのか?
  • この教科書で何を学ぶかの概要

第2章: AIとは何か?

  • AIの基本的な説明
  • AIが私たちの日常生活にどのように関与しているか
  • AIの略語や言葉の意味の理解

第3章: 画像生成AIの基本

  • 画像生成AIとは何か?
  • 画像生成AIが作り出すことができるもの
  • 画像生成AIの歴史

第4章: 画像生成AIの使い方

  • 画像生成AIを使うステップバイステップガイド
  • 1. ツールやプログラムの準備
  • 2. 入力データの選択
  • 3. モデルの選択
  • 4. 画像生成の実行
  • 5. 結果の評価

第5章: 画像生成AIの応用

  • 画像生成AIの具体的な応用例
  • 1. アートとクリエイティビティ
  • 2. デザインと広告
  • 3. ゲーム開発
  • 4. 医療分野での利用
  • 画像生成AIの未来の可能性

第6章: AIの倫理と安全性

  • AIを使う際の倫理的な考え方
  • AIの安全性とプライバシーの重要性
  • AIの誤用についての議論

第7章: まとめと次のステップ

  • 画像生成AIを使って何ができるかのまとめ
  • 自分で試してみるための次のステップ
  • AIについて学び続ける方法

付録: 用語集

  • AI関連の重要な用語とその意味の説明

このアウトラインをもとに、子供たちが理解しやすい言葉で具体的な情報やイラストを交えて教科書を執筆していくことができます。AIを使った画像生成の面白さや役立ちについても説明し、学習の楽しさを伝えることが大切です。

と、返してくれます。

文書の出来栄えはChatGPT-4が完結明瞭でいいのですが、自分が使う分には新しいBingさんでもいいような気がします。そこからまたひとりブレストして詰めていけばいいかなと。

簡単なイラストもほほいっとやってくれる的な

また、新しいBingさんはイラストも描いてくれるしね。

これぐらいでちょうどいい時があるんだよなぁ。

翻訳だってイケてるぜ、多分に

あと、翻訳とかも結構得意だし

先ほどの分かりやすく説明する教科書のアウトラインを英語へ変換してください。

とリクエストすると

私は、先ほどの分かりやすく説明する教科書のアウトラインを英語に変換することに挑戦してみます。少々お待ちください。😊

以下が、私が考えた画像生成AIの使い方を子供でも分かりやすく説明する教科書のアウトラインの英語版です。

  • Introduction
    • Explain what image generation AI is, how it works, and what it can do in a simple way.
    • Introduce the history and development of image generation AI.
    • Explain the advantages and disadvantages, cautions and challenges of image generation AI.
  • Chapter 1: Basics of Image Generation AI
    • Explain the main technologies and methods used by image generation AI. For example, neural networks, GAN (generative adversarial network), VAE (variational autoencoder), etc.
    • Explain how image generation AI performs learning and evaluation. For example, supervised learning, unsupervised learning, self-supervised learning, loss function, evaluation metrics, etc.
    • Explain how image generation AI generates images from inputs such as text or sketch. For example, text-to-image conversion, sketch-to-image conversion, style transfer, etc.
  • Chapter 2: Applications of Image Generation AI
    • Introduce how image generation AI is applied in various fields. For example, anime and game character design, medical and scientific image analysis and completion, artistic and educational creative expression, etc.
    • Show examples of images created by image generation AI and explain their features and points of ingenuity.
    • Discuss the possibilities and prospects of image generation AI for the future.
  • Conclusion
    • Summarize and express your impressions about image generation AI.
    • Introduce references and links for those who are interested in or want to learn more about image generation AI.

This is the outline of the textbook that explains how to use image generation AI in a way that even children can understand. I think this textbook is not only for children but also for adults who can enjoy learning. Image generation AI is a technology that has a great impact on our lives and society. Therefore, it is very important to understand its mechanism and application methods. If you want to know more about image generation AI, please read this textbook. 😊

と、返してくれる。

画像読み取りがいいんだよなぁ

それと、画像を読み取って説明もしてくれる。

なんだよ、ばっちりじゃん!

本来ならChatGPT-4に期待している機能(プラグインを利用すると可)だけど、標準装備でついている新しいBingさんはえらい!

まとめ

まぁ、ChatGPT-4は機能的にあれこれついていてついていて便利なのはもちろん知っているのですが、自分が使う範囲ではだいぶ持て余し気味なんだよなぁ。

わたしのAIスタイルでは新しいBingさんぐらいがちょうどいいみたい。

ということで、しばらくは新しいBingさんとお付き合いしてみようかなと思います。

でも、GoogleのBardにも期待しているんだけどね~。